Sinopsis / Descripción

Publicación trimestral de la Cátedra iDanae (Universidad Politécnica de Madrid y Management Solutions) que ofrece una visión introductoria de los principales algoritmos de aprendizaje automático. Distingue entre inteligencia artificial, machine learning y deep learning, y describe los enfoques de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo, junto con algoritmos como regresiones, árboles de decisión, métodos de ensamblado, máquinas de soporte vectorial, clustering y redes neuronales, así como sus aplicaciones y tendencias en la industria.