Sinopsis / Descripción

Obra de Gilbert Strang que presenta el álgebra lineal como la base matemática de la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Aborda matrices, espacios vectoriales, factorizaciones, valores y vectores propios, la descomposición en valores singulares (SVD) y el análisis de componentes principales, e integra estas herramientas con conceptos de probabilidad, estadística y optimización para comprender cómo aprenden los modelos a partir de los datos, incluidas las redes neuronales profundas.