Sinopsis / Descripción

Ponencia de Tahir Mahmood y Kamran Munir, del Departamento de Ciencias de la Computación de la University of the West of England (Bristol). Presenta un marco de trabajo basado en internet de las cosas y big data para habilitar el mantenimiento predictivo y preventivo en el sector de las telecomunicaciones, con foco en la red de acceso radio (RAN), cuyos nodos están distribuidos geográficamente y concentran buena parte del gasto operativo. El modelo combina datos activos e históricos de los equipos con lecturas de sensores y dispositivos IoT para anticipar fallos de hardware y software, planificar las intervenciones y controlar el tiempo y el costo del mantenimiento. Incluye la arquitectura de recolección y procesamiento de datos, el modelo de predicción y la discusión de los beneficios frente al mantenimiento ad hoc.