Sinopsis / Descripción

Tesis doctoral de la Universitat Politècnica de València que propone pronosticar la calidad de los servicios cloud mediante aprendizaje automático, en lugar de limitarse a medirla cuando ya ha fallado. Revisa los fundamentos de los servicios cloud —actores, modelos de servicio y arquitectura—, los modelos y estándares de calidad del software, y los modelos de pronóstico de series temporales, tanto clásicos como de aprendizaje automático. Construye una taxonomía de métricas de calidad y valida la propuesta con un estudio de caso y un experimento controlado. Diciembre de 2025.