Sinopsis / Descripción

Libro de la Editorial Universidad Icesi (Cali, 2018) escrito por Urcuqui, García, Osorio y Navarro, que muestra cómo aplicar la ciencia de datos y el machine learning a la ciberseguridad. Tras introducir ambos campos, sus métodos de análisis de amenazas y las medidas de evaluación de algoritmos, presenta dos casos de investigación: la detección de malware en Android mediante un framework de análisis estático, generación de características y análisis de permisos; y la detección de ataques en aplicaciones web, desde la generación de datasets y el preprocesamiento hasta la comparación de clasificadores (Naive Bayes, Bagging, KNN, SVM y otros). Cierra con lecciones aprendidas, conjuntos de datos disponibles y líneas futuras.