Sinopsis / Descripción

Artículo publicado en World Journal of Advanced Research and Reviews (2025) bajo licencia Creative Commons Attribution 4.0. Describe un sistema de mantenimiento preventivo asistido por inteligencia artificial para equipos de red. Ante el crecimiento y la complejidad de la infraestructura, el enfoque reactivo tradicional resulta insuficiente, por lo que el autor propone combinar la recolección continua de telemetría (métricas del sistema, tráfico de interfaces y parámetros específicos de red) con algoritmos de aprendizaje automático y análisis predictivo para detectar patrones anómalos, anticipar la degradación de componentes y recomendar acciones correctivas antes de que afecten al servicio. Detalla la metodología de implementación (recolección de datos, línea base, desarrollo y entrenamiento de modelos), la clasificación de alertas por severidad y los resultados obtenidos en disponibilidad, eficiencia del mantenimiento y costos operativos.