Sinopsis / Descripción

Artículo de City, University of London publicado en la revista Information (2020) que propone y evalúa un sistema de pruebas de penetración basado en inteligencia artificial. El sistema, denominado Intelligent Automated Penetration Testing System (IAPTS), utiliza aprendizaje por refuerzo para aprender y reproducir actividades de pentesting, desde las más comunes hasta las complejas, con el fin de hacer más eficiente, estandarizada y menos costosa en recursos la evaluación de las defensas de una red.