Sinopsis / Descripción

Obra de Cambridge University Press (2016) que explica cómo la computación transformó la inferencia estadística. Parte de la inferencia clásica (frecuentista, bayesiana y de Fisher) y avanza hacia los métodos de la era computacional: bootstrap, validación cruzada, regresión regularizada, inferencia a gran escala y falsos descubrimientos. Cierra con técnicas de aprendizaje automático como árboles, random forests, boosting, redes neuronales y máquinas de vectores de soporte. Está en inglés.