Sinopsis / Descripción

Obra de acceso abierto (Springer Series on Challenges in Machine Learning, 2019; licencia CC BY 4.0) editada por Frank Hutter, Lars Kotthoff y Joaquin Vanschoren. Es la primera referencia integral sobre AutoML: presenta los métodos para automatizar el diseño de modelos, como la optimización de hiperparámetros, el meta-aprendizaje y la búsqueda de arquitecturas neuronales; describe sistemas AutoML conocidos como Auto-WEKA, Hyperopt-Sklearn, Auto-sklearn, TPOT y Auto-Net, y analiza los resultados de las competencias ChaLearn AutoML. Texto en inglés.